MiniMax开源大规模混合架构推理模型M1

摘要： 　　上证报中国证券网讯(记者孙小程)6月17日，MiniMax正式开源推理模型M1。据介绍，M1采用开源的大规模混合架构，支持目前业内最高100万token上下文输入，同时支持最多...

　　上证报中国证券网讯(记者孙小程)6月17日，MiniMax正式开源推理模型M1。据介绍，M1采用开源的大规模混合架构，支持目前业内最高100万token上下文输入，同时支持最多8万token输出。成本方面，M1在用8万Token深度推理的时候，需要使用DeepSeek R1约30%的算力。MiniMax表示，M1整个强化学习阶段使用512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美元。