本文作者:访客

政策稳定市场波动,关注国产替代与内需

访客 2025-04-15 10:53:34 11007
政策稳定市场波动,关注国产替代与内需摘要:   2025年04月14日,国金证券发表了一篇基金行业的研究报告,报告指出,政府政策稳定市场波动,国产替代和内需板块具机会。  报告摘要如下: 过去一周,国内主要市场指数中,上证5...

政策稳定市场波动,关注国产替代与内需

  2025年04月14日,国金证券发表了一篇基金行业的研究报告,报告指出,政府政策稳定市场波动,国产替代和内需板块具机会。

  报告摘要如下: 过去一周,国内主要市场指数中,上证50、沪深300、中证1000、中证500指数均下跌。其中,上证50、沪深300、中证500和中证1000指数的涨跌幅分别为-1.6%、-2.87%、-4.52%和-5.5%。 过去一周,中国公布了3月的通胀数据以及金融数据。内需下游通胀情况有所改善,3月CPI同比数据报-0.1%,较上个月上行0.6%。而上游通胀,受海外经济预期扰动,继续低位徘徊,3月PPI同比报-2.5%,较上个月下行0.3%。而信贷水平方面,3月社融存量同比在政策债券细项支持下,继续上行,报8.4%,较上个月上行0.2%;3月M1同比也继续上行,报1.6%,较上个月上行1.5%。国内整体通胀和信贷情况维持良性运行。而过去一周更多的扰动主要来源于美国总统前期宣布的“对等关税”政策,市场处于对于今后国内出口增速的影响,市场出现了惶恐性下行。不过我们能看到在本次市场波动中,政府快速响应,一方面“国家队”迅速进场维稳,中央汇金宣布增持ETF以及央行发声表明必要时为中央汇金提供充足再贷款;另一方面,上调保险资金权益资产配置比例上限,提升中长期入市资金规模。政府“稳市场”政策组合拳的快速出台有效的平稳了市场波动,解决了一场潜在的流动性冲击。 在来回的博弈中,中美双方将对方的关税都加征了125%的幅度。而后中国半导体行业协会迅速发布了将流片地认定为原产地的规定。这意味着包括美光、博通和英特尔等厂商在在美国生产的芯片都会被附加上高昂的关税,这为国内芯片的国产替代提供了巨大的机会。在11日晚上,美国政府在相关网络平台悄然发布信息,对智能手机、笔记本电脑、芯片等电子产品豁免“对等关税”。所以我们能预期消费电子板块在4月14日开盘之后能迎来进一步的修复。 不过除了电子板块由于国产替代带来的机会,我们认为本次的关税冲突即使后续通过谈判能有所回落,但难以完全解除。对出口依赖程度较高的行业盈利水平仍会有所下行。外需端增速的下滑仍会对今年的总量经济增速有所影响。所以需要后续更多促内需政策的逐步出台进行对冲。所以对于未来一周,我们建议核心仓位维持在大盘价值,配置内需板块(消费者服务和食品饮料)以及低估值板块(银行和公共事业等),而战术性仓位可以配置国产替代(芯片)和与外需低相关的医药板块进行阶段性博弈。 本周央行通过7天逆回购投放了7927亿元,到期6424亿元,整体通过公开市场操作净投放1503亿元。短端1周SHIBOR和DR007,分别报0%和0%,较上周分别下降0BP和下降0BP。1个月SHIBOR和3个月SHIBOR分别报0%和0%,较上周分别下降0BP和下降0BP。 结合经济面和流动性来看,对于未来一周,我们建议核心仓位维持在大盘价值,配置内需板块(消费者服务和食品饮料)以及低估值板块(银行和公共事业等),而战术性仓位可以配置国产替代(芯片)和与外需低相关的医药板块进行阶段性博弈。 从中期来看,根据我们构建的宏观择时策略给出的信号,4月份权益推荐仓位为25%。拆分来看,模型对4月份经济增长层面信号强度为0%;而货币流动性层面信号强度为50%。择时策略2025年年初至今收益率为1.06%,同期全A收益率为1.90%。 微盘股指数择时与轮动指标监控:1)微盘股茅指数轮动信号方面,微盘股茅指数相对净值在2024年10月14日触发上穿年线的信号,趋势一直延续。另外微盘股与茅指数的20日收盘价斜率均为正值,整体来看目前轮动策略后续更看好微盘指数的相对表现;2)在微盘择时模型中,在2024年10月15日,偏体现市场交易情绪的波动率拥挤度指标已经回落到阈值以下,触波动率拥挤度风险预警信号已经解除;而偏基本面的利率同比指标数值为-20.45%未触发利率风控阈值0.3。所以目前微盘择时模型未触发风控,所以对于希望长期持有微盘股风格的投资者,建议继续持有。 过去一周市场宽幅震荡,这使得市场资金风险偏好逐步回落,低成交量和低波等量价类因子表现良好。除此之外,大市值板块也是资金的避险方向。不过结构性上,我们仍能看到中小盘板块内(中证500和中证1000成分股),一致预期因子表现良好,我们猜测这是资金在小盘中寻求业绩确定性的方式。由于对等关税造成的市场波动仍然持续,所以我们推荐未来一周提升对于量价类因子的配置权重。 风险提示 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。

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